Data Warehousing
Von der Idee zur fertigen Lösung – ein DWH aus einer Hand
Schrittweise zu Ihrem DWH – agil und mit Performance!
Die Daten Ihres Unternehmens langfristig ideal organisiert zu speichern und verfügbar zu machen erfordert viele Schritte. Jeder einzelne dieser Schritte beeinflusst die Qualität der daraus abgeleiteten Informationen.
Erstklassige Entscheidungen können Sie nur auf Basis fundierter Daten treffen. Qualitativ hochwertige Daten sind vollständig, konsolidiert, aktuell, bereichsübergreifend prozessorientiert, verständlich aufbereitet und analysierbar.
Erst die Verknüpfung verschiedener Daten in einem Data Warehouse (DWH) ermöglicht neue Perspektiven, erlaubt die Erschließung neuer Informationen und somit den Zugang zu vielen Vorteilen wie ...
- dem Aufzeigen von Einsparungspotenzialen
- dem Finden von wichtigen Informationen über Kunden und Märkte
- der Analyse von Stärken und Schwächen in Ihrer Organisation
- Erhöhung von Transparenz von Abläufen
- Langfristige Betrachtung von KPIs und Kennzahlen
Wichtig ist dabei auch die Betrachtung der Anforderungen aus Ihrem Berichtswesen und der Business Intelligence, die auf den bereitgestellten Informationen aufsetzt.
DWH Themen
Agile, modellgetriebene Entwicklung
Bei diesem modernen Ansatz werden agile Prinzipien in der Projekt-Abwicklung mit dem modellgetriebenen Ansatz verknüpft und führen so zu noch mehr Effizienz bei der Entwicklung des DWH und des darauf aufbauenden BI-Systems.
Hier die Vorteile:
- Kostenreduktion und Kostenkontrolle
- Komplette Übersicht verschaffen - Big Picture des DWH
- Mehr Effizienz durch agile Prinzipien
- umfassende fachliche und technische Dokumentation zur verbesserten Kommunikation zwischen den Fachabteilungen
- vereinfachte Migration
- anwendungsorientierte Vorgehensweise
Modellierung mit Data Vault
Die Modellierung des DWH mit den bekannten Ansätzen von Inmon oder Kimball wurde bisher in den meisten Projekten eingesetzt: In einzelnen, besonders innovativen Projekten wurde die in diesem Jahrtausend veröffentlichte Data Vault Methode nach Dan Linstedt angewandt. In Europa gibt es nur wenige, die hier echte Projekt-Erfahrung vorweisen können!
Bei steigenden Datenmengen kommt dem Einsatz der richtigen Methoden und Werkzeuge eine immer größer werdende Bedeutung zu – wir beraten Sie gerne zu klassischen und innovativen Methoden!
Professionelle ETL Entwicklung
Die Entwicklung von ETL Jobs spielt in jedem Data Warehouse Projekt eine große Rolle. Unsere Architekten und Data Scientists haben durch die große Anzahl von DWH Projekten sehr viel Erfahrung mit ETL Werkzeugen gesammelt. Die zentralen Themen im Bereich ETL sind: Daten Extraktion, Transformation, Transport, Data Warehouse Beladung (ETL, ETTL) und Datenqualität.
Offene Lösungen mit kompetenter Beratung
Wir übernehmen für Sie sämtliche Aufgaben von der Beratung über die Konzeption, die Auswahl der geeigneten Daten-Plattform bis zur optimalen Umsetzung und Betreuung. solvistInnen haben eine sehr hohe Beratungskompetenz durch langjährige Projekterfahrung. Wenn wir etwas beginnen, dann führen wir es auch erfolgreich zu Ende.
- Anforderungs-Analyse
- Erstellung eines klaren Architekturkonzepts
- Warehouse-Struktur und Datenmodellierung
- Unterstützung bei der Auswahl der optimalen Daten-Plattform
- Projektplanung und -umsetzung
- ETL-Entwicklung
- DWH-Beladung
- Wartung und Support
Wir unterstützen alle namhaften Hersteller!
Im Gegensatz zu anderen Softwarehäusern haben unsere ExpertInnen Erfahrungen mit allen namhaften Herstellern von DWH-Produkten.
Gerne informieren wir Sie zu den Werkzeugen …
- IBM InfoSphere
- InfoSphere Data Stage
- InfoSphere Quality Stage
- InfoSphere BluePrint
- InfoSphere Business Glossary
- IBM PureData System
- Microsoft SQL Server Data Warehousing
- MID Innovator
- SAS Data Management
- Oracle Warehouse Builder
- Pentaho Data Integration (PDI)
- Talend Open Studio
- Teradata
