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Am Campus fit fürs Team

solvistas in der Stadtrundschau

Die Stadtrundschau berichtete in ihrer Sonderausgabe unter dem Titel „Am Campus fit fürs Team” ausführlich über unseren hauseigenen Campus, sowie die agile Arbeitsweise unserer Projektteams und die flexiblen Arbeitszeitmodelle unseres Unternehmens.
Das solvistas Team freut sich auf die vielen Weiterbildungsmöglichkeiten des Campus im Bereich Data Science.

solvistas@Hitachi Vantara Forum Wien 2019

Your Data. Your Innovation.

Am 16. April sprach Werner Rohrer im Rahmen des Hitachi Vantara Forums in Wien über den erfolgreichen Einsatz von Pentaho in einem Data Science Projekt
solvistas beim Hitachi Vantara Forum Wien 2019

solvistas@2nd International Data Science Conference

Impressionen iDSC 2019, Salzburg

Von 22. bis 24. Mai treffen sich Wissenschaftler, Forscher und Business Experten bei der zweiten International Data Science Conference (iDSC 2019) in Salzburg, um neue Ansätze zur Förderung agiler Methoden zu diskutieren.
Philipp Lukas & Konrad Linner als Speaker bei der iDSC 2019 an FH Salzburg.

Feature Flags

Vorteile und Einsatzmöglichkeiten

Wer Continuous Delivery umsetzen und betreiben will, hat zum einen mit Features zu kämpfen, deren Entwicklung noch nicht abgeschlossen ist. Zum anderen sollen bereits entwickelte Features aber noch nicht - oder nur für bestimmte Benutzergruppen - in Produktion gehen.
Vorteile und Einsatzmöglichkeiten von Feature Flags

solvistas Campus

Weiterbildung innovativ gedacht

Um dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken, der in unserer Arbeitswelt nicht mehr wegzudenken ist, hat solvistas einen Ausbildungs-Campus gegründet.
solvistas gründet mit dem solCampus seine eigene Ausbildungsstätte.

Java-Lizenzen – von Open Source zur Kostenfalle?

Kurze Releasezyklen vs. Long term support

80% der Unternehmen weltweit setzen Software auf der Basis von Java ein. 12 Millionen EntwicklerInnen verwenden die beliebte Programmiersprache. Bisher war auch der Support von Oracle für die letzten beiden Versionen kostenfrei – das wurde nun geändert.
Java-Lizenzen von Open Source zur Kostenfalle? Wir stellen kurze Releasezyklen und Long term support gegenüber.

Data Science im Informationszeitalter

Einsatzmöglichkeiten von R und Python

Mit dem Anstieg der Rechengeschwindigkeit und der weit verbreiteten Einführung von Big Data-Technologien ist Data Science von entscheidender Bedeutung für jedes Unternehmen, das im Informationszeitalter wettbewerbsfähig bleiben möchte. Obwohl für diesen Zweck proprietäre Software verfügbar ist, basieren die beiden am häufigsten verwendeten Programmiersprachen Python und R auf Open Source.
solvistas: Data Science im Informationszeitalter

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