Mit Data Science Trends und Auffälligkeiten erkennen

Analyselösungen für alle Branchen

Mit Hilfe analytischer Methoden werden neue Erkenntnisse bzw. Informationen aus Unternehmensdaten erhoben. Je nach Fragestellung verwendet man dafür verschiedenste statistische Verfahren wie zum Beispiel Regressions-, Cluster-, Warenkorbanalysen, etc. Das Ziel ist dabei, Muster und Auffälligkeiten in den Daten zu erkennen und Prognosemodelle zu erstellen mit deren Hilfe die Entscheidungsgrundlagen für Geschäftsprozesse optimiert werden können.

Der Ablauf eines Data Mining Projektes erfolgt nach dem Cross Industry Standard Process for Data Mining: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation and Deployment

Mögliche Ergebnisse

  • Zeitliche Abhängigkeiten – gewisse Transaktionen folgen einer speziellen Reihenfolge
  • Fachliche Kennzahlen – Kategorisierung zu Risikoklassen
  • Vorhersagen / Prognosen – zukünftige Verlaufsbeschreibung
  • Entscheidungsbäume – Erfolgskriterien, die das Ergebnis einer Aktion maßgeblich beeinflussen
  • Fachliche Beschreibung – Einfluss einzelner Kennzahlen auf eine Zielvariable (isoliert oder im Zusammenhang)

Praxisorientierte Kundenbeispiele

Ausgangssituation

  • CRM Daten eines Handelsbetriebs
  • Daten operativer Prozesse wie Verkaufs-, Kunden- und Produktstammdaten sind vorhanden

Herausforderung

  • Cross-/Up-sell Potential –  Kaufabsichten der Kunden sind unbekannt
  • Warenkorbanalysen – Welche Produkte werden zusammen gekauft?
  • Churn-Prediction –  Früherkennung von KündigerInnen
  • Next-Best-Offer – mittels Predictive Analytics zeitgerechtes und maßgeschneidertes Kundenangebot

Lösungsansätze

  • Aufbereiten bestehender Daten
    • Historisierung
  • Statistische Kennzahlen errechnen – Lernen aus der Vergangenheit
    • Clustering - z.B. Kundenkategorisierung
    • Entscheidungsbäume – z.B. Kaufentscheidungen beschreiben
    • Vorhersagen / Trendanalysen
  • Einbindung statistischer Kennzahlen in operative Systeme
    • Kampagnen-Management
    • Produktentwicklung

Wenn auch Sie Mehrwert aus Ihren Daten generieren möchten, dann nehmen Sie Kontakt mit uns auf und wir besprechen ganz unverbindlich Ihre Vorstellungen und Vorhaben. Wir freuen uns auf SIE!