Eine Umgebung für Analyse, Prognose und Optimierung
SAS Analytics bietet eine leistungsfähige Analyseumgebung. Die SAS Werkzeuge wie Data Mining (SAS Enterprise Miner) Textanalyse, Prognose, Datenvisualisierung oder statistische Analyse verwandeln Daten aus dem gesamten Unternehmen in wertvolles Wissen. SAS Analytics hilft, Daten umfassend und schnell zu interpretieren, neue Muster und Zusammenhänge zu erkennen, relevante Einflüsse und Interaktionen aufzudecken, Ungewöhnliches einzugrenzen, Verhalten zu antizipieren, zukünftige Entwicklungen vorherzusagen oder neue Szenarien und Handlungsoptionen zu entwickeln.
http://www.sas.com/offices/europe/germany/software/analytics/index.html
SAS Visual Analytics ist die neue Lösung für Datenanalysen direkt im Fachbereich. Analysieren Sie einfach Daten aus allen Kanälen – auch unstrukturierte Daten - und nutzen Sie dieses Wissen sofort zum besseren Sehen, Verstehen und Entscheiden. Darauf aufbauend können Sie Ihr Wissen anderen Mitarbeitern in Reports zur Verfügung stellen. Auch Ad-Hoc Abfragen bereiten Ihnen keine grauen Haare mehr. Dank In-Memory-Technologie bekommen Sie Ihre Ergebnisse direkt und in Echtzeit ohne vorherigen Datenaufbau, auch bei Big Data Problemstellungen.
Von IBM gibt es unter dem Namen SPSS hauptsächlich zwei Produkte. In IBM SPSS Statistics haben Sie die Möglichkeit, statistische Analysen per Mausklick zu erstellen und mit einer Syntax zu arbeiten. Der Schwerpunkt beim IBM SPSS Modeler liegt auf der übersichtlichen Gestaltung eines gesamten Workflows. Beginnend mit dem Zugriff auf eine Datenbank oder eine bzw. mehrere Dateien können Sie verschiedenste Operationen durchführen. Der Modeler eignet sich besonders gut, um sich wiederholende Vorgänge auszuführen und zu dokumentieren.
