Kann Alexa das nächste Gewitter vorhersagen und uns vor der nächsten globalen Krise retten? Wahrscheinlich nicht, aber Sie sollten sie auf jeden Fall fragen, ob Sie am Samstag Morgen eine Jacke zum Brunch benötigen.
Nur mit einem kurzen Wort starten Sie eine riesige Menge an Datenabfrageprozessen. Alexa wird somit Ihre Entscheidungen beeinflussen.
Dies ist ein kleines Beispiel für die Leistungsfähigkeit von Daten und maschinellem Lernen.
Eine viel breitere Anwendung des maschinellen Lernens ist aber die Verwendung von Algorithmen zur Erkennung der Form und Bewegung von Wolken, um schwere Gewitter und Wirbelstürme vorhersagen zu können und so fatale Auswirkungen auf nationaler und sogar globaler Ebene zu vermeiden.
Die von Zheng et al. (2019) durchgeführte Studie zeigt, wie die Zuordnung vorhandener Daten zur Sturmerkennung Wettervorhersagen unterstützen können.
Milliardeninvestitionen in die moderne Wetterforschung zielen darauf ab, die Folgen des extremen Wetters zu lindern, eine bessere Vorbereitung im Voraus zu ermöglichen und den Tod von Menschen zu verhindern. Die Investition in hochwertige und hochauflösende Kameras sowie in aktualisierte Satelliten hat zu einwandfreien Bildern geführt, die für den automatisierten Prozess der Form- und Bewegungserkennung verwendet werden können.
Herkömmliche Analysen zur Erkennung der Sturmbildung bringen nicht mehr den gewünschten Erfolg, da das Wetter durch das Phänomen des Klimawandels immer dynamischer wird. Nachfolgend ein wunderbarer Artikel zu diesem Thema, wo Sie diese Inhalte in der Originalfassung in Englisch Nachlesen können.
