Schlagwort: Python

Data Science Modeling: How to Use Linear Regression with Python

Die Lineare Regression wird unter anderem für Machine Learning verwendet und zählt zu den populärsten Modellierungsmethoden. Um lineare Regression erfolgreich zu implementieren, benötigt es verschiedene Schritte. Dazu gehört das Verstehen und Auswählen der Daten, die Auswahl der Parameter und die Validierung des Modells. Dieser Beitrag modelliert eine lineare Regression in Python und geht dabei vor… Weiter »

Warum funktioniert eigentlich Deep Learning?

Deep Learning in einem Artikel zu behandeln ist beinahe unmöglich. In dem verlinkten Artikel ist dieser Versuch dennoch sehr gut geglückt.  Die entscheidende Frage ist: „Warum funktioniert eigentlich Deep Learning?“ Das bleibt natürlich eine offene Frage – Gott sei Dank 😉.

Natural Language Processing für Topic Modeling in Python

In Verbesserte Workflows mit Natural Language Processing (NLP) beschrieben Sophie und Oliver, wie Firmen NLP für die Auswertung von Tätigkeitsberichten von Feldtechnikern nutzen können. Eine weitere Anwendung für NLP ist Topic Modeling. Zum Beispiel die Extraktion von Themen aus Nachrichtenartikeln*. Hier versucht ein Algorithmus, aus Nachrichtentiteln Themen zu extrahieren.