Kategorie: Data Science

Second Level Data Mart – Fluch oder Segen

drei-schichten DWH Architektur mit second level data mart

Im Rahmen vieler DWH Projekte kommt an einem Punkt sehr häufig die Frage auf, ob ein Second Level Data Mart (SLDM) sinnvoll einzusetzen ist oder nicht. In diesem Blogbeitrag möchte ich kurz die Vor- und Nachteile aus meiner Erfahrung beschreiben und zeigen, was aus meiner Sicht die beste Entscheidung ist.

Scrum oder Kanban? So finden Sie die richtige Methode für Ihre Arbeit

Agile Managementmethoden sind in aller Munde. Die einen schwören auf Scrum, die Anderen meinen Kanban ist das einzig Richtige. Wer hat nun Recht? Betrachten wir nun die beiden Prozessmethoden und lernen deren Stärken und Schwächen kennen. Ziel beider Methoden ist die Produktivität zu steigern. Dazu sollen Leerläufe und Doppelgleisigkeiten vermieden werden. Abläufe und Prozesse sollen ständig… Weiter »

Dynamisches Extrahieren von REST/JSON nach MySQL mit Pentaho Data Integration 7.0

Ein Tutorial Dieses Tutorial zeigt Schritt für Schritt, wie mithilfe von Pentaho Data Integration (PDI) Daten von einer REST-Schnittstelle abgezogen und weiterverarbeitet werden können. Im Rahmen der Arbeit mit Pentaho Data Integration stellt sich einem möglicherweise die Aufgabe, nicht nur Datenbanken als Datenquelle anzubinden, sondern Daten direkt von Quellen im Internet abzuziehen. Für diesen Zweck… Weiter »

Crate – Haben neue Datenbanken Zukunft?

Interview mit Claus Matzinger, Integrations Engineer bei Crate.IO GmbH, www.crate.io, zum Thema neue Datenbanken Claus arbeitet seit einem Jahr bei Crate.IO am jungen Standort Berlin in einem Team von 18 Entwicklern und Entwicklerinnen, welche auf drei Standorte – San Francisco, Berlin und Dornbirn – verteilt sind. Crate.IO wurde 2013 von Jodok Batlogg, Christian Lutz und… Weiter »