semCockpit ist offen für jedes Anwendungsfeld und für jede Branche, in denen Daten zu analysieren sind, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Partner aus dem Krankenkassenbereich in Österreich und Deutschland stellten dem Projekt eine Menge wertvollen Inputs zur Verfügung. Wir beschreiben daher einen Anwendungsfall aus diesem Anwendungsbereich.
Eine effektive und effiziente medizinische Versorgung ist ein übergeordnetes Ziel von Krankenkassen. Eine vergleichende Datenanalyse fokusiert häufig Krankheitsbilder, die für hohe Gesamtkosten verantwortlich sind. Diabetes mellitus Typ 2 (DM2) ist ein spezifisches Beispiel einer Zivilisationskrankheit mit hoher Prävalenz, die hohe Kosten verursacht. Disease Management Programme (DMP) wurden eingerichtet, um eine effektive und kosteneffiziente Behandlung von DM2-Patienten bereitzustellen.
In diesem Anwendungskontext könnte die Controlling-Abteilung einer Krankenkasse eine überdurchschnittliche Steigerung der Gesamtkosten bei der Behandlung von DM2-Patienten feststellen. Das Management bittet die BI-Abteilung diese Problemstellung zu analysieren und auffällige Unterschiede über Vergleiche zu finden. Im Folgenden wird vergleichende Datenanalyse durchgeführt. Ein Business Analyst könnte unterschiedliche Gruppen von Patienten (ländliche vs. urbane Bezirke, jung vs. alt, DMP-Patienten vs. Nicht-DMP-Patienten, etc.), unterschiedliche Arztgruppen, unterschiedliche Heilmittel, unterschiedliche Krankenkassen oder unterschiedliche Perioden vergleichen.
Der Analyseprozess ist interaktiv, explorativ und iterative. Der Analyst beginnt mit einer vagen Analysefragestellung und arbeitet mit verschiedenen Fachbereichsexperten zusammen und diskutiert mit ihnen, welche Art von Vergleich von Bedeutung ist und als nächstes ausgewählt werden sollte. Die interessanten Vergleiche entwickeln sich mit der Zeit. Wenn erst einmal erfolgreiche und relevante Folgen von Analyseschritten entdeckt wurden, können diese in einer allgemeinen Form für eine spätere Wiederverwendung in einer analogen Situation (z.B. für ein anderes Jahr, für eine andere Krankenkasse oder für ein anderes Krankheitsbild) beschrieben werden.
Hier finden Sie eine detaillierte Beschreibung eines Fallbeispiels und einen Zugang unseres Forschungsprototyps.
