Autor: Melissa Schmidt
Momentan ist es schwierig, sich am Business Intelligence Markt für ein geeignetes Tool zu entscheiden, um die eigenen Daten passend in einem Dashboard zu visualisieren. Es sind sowohl Open-Source-Tools, als auch kostenpflichtige Tools schnell gefunden, aber welches eignet sich nun am besten um idealerweise auch Ad-hoc Abfragen der eigenen Daten zu bekommen?
Es war ein Tag im Februar, wo wieder ein Redaktionsmeeting für unseren Blog anstand. Wir beschlossen kurzerhand, dass unter anderem ein Artikel über remote-work von Interesse sein könnte. Zu dieser Zeit dachte man bei dem Wort „Corona“ noch an Bier. An das gute mexikanische helle Maisbier mit einer Scheibe Limette, die vor dem ersten Schluck im Flaschenhals verschwand.
Einmal Australien und zurück – in Zeiten des Coronavirus.
Datenqualitätsmanagement (DQM) dient der Maximierung von Datenqualität. Dazu muss das Unternehmen vorhande „Daten-Metriken“ integrieren und auswerten. Um dies umzusetzen, muss das Unternehmen sowohl technische als auch fachliche Komponenten definieren.
Dieser Beitrag beschreibt die technischen Komponenten.
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Um die Exaktheit eines DWHs zu garantieren, muss regelmäßig überprüft werden, ob der Aufbau und alle Berechnungen fehlerfrei stattgefunden haben. Aufgrund der großen Datenmengen und der vielen unterschiedlichen Tabellen, Attribute und Berechnungen in den verschiedenen Schichten kann dies bei manueller Überprüfung schnell zu einer mühsamen (und fehleranfälligen) Prozedur werden.
Autor: Christoph Klinar
Um eine mobile Applikation der breiten Masse zugänglich zu machen, muss sie sowohl auf Android-Geräten als auch auf iPhones funktionieren. Die herkömmlichen Ansätze zur Entwicklung mobiler Anwendungen von Google und Apple unterscheiden sich in vielen Aspekten wie zum Beispiel Programmiersprache, Tools und APIs, sodass zwei getrennte Applikationen entwickelt werden müssen – auch native Entwicklung genannt.
Es war ein Arbeitstag wie viele andere auch, jedoch mit einem Unterschied: ich wollte unbedingt auch einmal nach Scrum arbeiten und heute beschloss ich das – einfach so. Unsere EntwicklerInnen machen das schon seit Jahren. Egal in welchen Meetings ich saß, es fielen immer dieselben – für mich fremden – Begriffe wie z. B. „Dailies“, „Sprint“ oder „Retro“.
Unsere Schreibwerkstatt hat über Weihnachten geschlossen und sammelt Energie für weitere spannende Blog-Beiträge im Jahr 2020.
In diesem Sinne wünschen wir euch Frohe Weihnachten und einen guten Rutsch ins neue Jahr.
Speziell wenn Unternehmen Data Warehouses nach einem standardisierten Muster wie z. B. Data Vault 2.0 umsetzen, müssen Entwickler viel Programmcode redundant schreiben. Um die Entwicklung zu vereinfachen, nutzen Unternehmen Data Warehouse Automatisierungstools. Wie eine solche Automatisierung mit WhereScape funktioniert, zeigt dieser Beitrag.
Weiterlesen >>Die Antwort ist: Mit Decision Intelligence! Decision Intelligence vereint Data Science mit Kompetenzen aus den Sozialwissenschaften und dem Management, um mithilfe von Daten die optimale Entscheidung für ein Problem treffen zu können.
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